¿QUÉ ES UNA PLANTILLA DE MODELADO DE DATOS? Y ¿CÓMO PUEDO UTILIZARLO EN MI NEGOCIO?

Cómo las organizaciones pueden promover estándares sin inventar el hilo negro

¿QUÉ ES UNA PLANTILLA DE MODELADO DE DATOS? Y ¿CÓMO PUEDO UTILIZARLO EN MI NEGOCIO?
 

Cómo las organizaciones pueden promover estándares sin inventar el hilo negro

El concepto de modelos reutilizables es común en el mundo actual, un contratista que construye casas puede elegir entre miles de anteproyectos prefabricados, un diseñador de modas realiza nuevas colecciones a partir de un patrón, Los desarrolladores de software utilizan patrones de desarrollo de conceptos para promover la reutilización de segmentos de códigos, ¿Por qué entonces los desarrolladores de bases de datos y los modeladores de datos comienzan desde cero?, ¿Cuándo construyen los modelos de datos en una organización? Después de varios años de actividad en esta industria, pareciera ser que hubiese diseños comunes de los diferentes campos de las bases de datos como puede ser: cliente, producto, organización, dirección etc.

Para estos nuevos campos, un modelado de datos es esencialmente un diseño o anteproyecto de una base de datos, que tiene dos propósitos esenciales; documentar la estructura y la definición de la información de los datos, describiendo cómo los datos están representados y aún más importante, ¿Qué significan? En la actualidad los negocios producen cada vez más información digital de la que alguna vez fue imaginada, la habilidad para organizar, estandarizar y comprender que la información es más crítica que antes. Los recientes escándalos corporativos involucran datos financieros incorrectos, como resultado de ello legislaciones como Sarbanes-Oxley han demostrado la necesidad de contar con información correcta y rastreable desde cualquier punto o aplicación de la organización, así como la distribución de los datos. Resulta sencillo generar declaraciones financieras desde una base de datos, no obstante es mucho más complejo validar que el significado de los datos sea el adecuado, rastrear los orígenes de los datos y validar la consistencia en el desempeño de los cálculos en toda la organización.  

Es bueno ser un estándar

Una forma de promover estándares para lograr la consistencia en los datos, es el uso de platillas de modelos comunes, tanto en la organización como en los individuos. Un problema histórico con el modelado de datos es que todos aquellos responsables de su construcción (principalmente desarrolladores de bases de datos y modeladores de datos) han carecido de una plantilla estándar que pudiera ofrecerles un comienzo para evitar inventar la rueda nuevamente cada vez que un nuevo modelo de datos es requerido. Una plantilla basada en el acercamiento puede reducir el tiempo de desarrollo en más del 50% y asegura la representación de los datos de forma consistente; últimamente las empresas ahorran miles de dólares tanto en desarrollo como en costos.  

Todos los esfuerzos para promover los modelos de datos se han concentrado en industrias particulares, específicamente de servicios financieros y de salud, las cuales se han distinguido por tener inversiones premium en sus bases de datos. También ha habido esfuerzos para desarrollo neutral de las bases de datos de las empresas, entre las que se encuentran salud y retail, no obstante estos esfuerzos a gran escala suelen ser frecuentemente o muy amplios o muy costosos para el desarrollador promedio que simplemente desea definiciones estándar para casos particulares tales como, consumidor o producto. Por ejemplo un modelo para cada área del negocio, como puede ser cuentas por cobrar. Un modelo de industria que destruye a muchas pequeñas organizaciones en términos de precio y visibilidad.

Sin contar con los beneficios que ofrecen las platillas estándar de modelos de datos, los desarrolladores normalmente están solos, lo cual trae serias implicaciones, particularmente en los negocios pequeños por su costo, además del tiempo de desarrollo, estos son ejemplos obvios del impacto negativo que este acercamiento puede tener una empresa. Si un objeto ha sido construido antes de ser validado en otras empresas, porque desperdiciamos tiempo reinventando la rueda, ahora bien una razón más poderosa para promover estándares en las organizaciones que comparten datos entre empresas.
Un ejemplo desafortunado

¿Cuántas veces has experimentado algo parecido? Tienes una cuenta bancaria y una tarjeta de crédito con alguna institución bancaria y tu asumes, que podrás recibir todos tus registros en una sola exhibición, pues NO. Recibes un estado de cuenta del banco y uno de la tarjeta de crédito, ¿Cómo es que esas organizaciones no saben que tú eres la misma persona? Al haber más asuntos organizacionales que puedan comunicar estás mezclas, comúnmente el problema fundamental se origina en el modelo de la base de datos que usa la organización. Debido a que cada base de datos fue creada de manera aislada, por lo tanto no se puede rastrear la información del cliente.
 
 

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Información del banco
 

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Información de la tarjeta de crédito
La organización única
 

Varios desarrolladores están tratando de desarrollar una plantilla estándar, utilizando la justificación de que sus organizaciones son demasiado únicas y diferentes como para adaptarse a una plantilla maestra. Mientras que la realidad es que tienen atributos de datos únicos y específicos para cada industria o función especial, existen atributos comunes en la gran mayoría de las industrias, tales como nombre y dirección. Con patrones de modelos de datos, estos atributos únicos pueden estar agregados. Por ejemplo una joyería podría necesitar agregar el atributo de medida del anillo a su tabla de clientes, pero los atributos de nombre y dirección pueden ser atributos estándares. Justo como el diseñador de moda, el desarrollador de una base de datos puede tomar patrones particulares y alterarlos para cada necesidad especifica.

¿Cómo es que las plantillas pueden trabajar en mi compañía?

Antes de iniciar cualquier esfuerzo de desarrollo o reingeniería, el desarrollador de base de datos puede utilizar patrones estandarizados donde sea posible en ambos casos en la industria y en toda la empresa. No obstante muchos de los grandes estándares de modelos podrían ser abrumadores, es importante recordar que puedes necesitar una o dos entidades para el modelo completo, lo cual permite una mejor relación costo/eficiencia en la administración. Algunas compañías apenas están comenzando a ofrecer modelos escalables que se concentran en áreas particulares, tales como clientes, productos o áreas específicas como cuentas por cobrar, recursos humanos, etc. Muchos autores ofrecen modelos publicados, algunos de los cuales son modelos de datos prefabricados que pueden ser cargados en las herramientas de modelos de datos populares.

También es importante reutilizar objetos hacia el interior de la organización, aun los artefactos de datos que son únicos en las organizaciones así como los que no estandarizados, pueden ser utilizados en toda la industria, y reutilizarlos en varios proyectos. La implementación de un modelo de herramienta en común con un repositorio para colaboración de artefactos de datos compartidos, es un gran paso para reutilizar los objetos más importantes y lograr estándares de estructura de datos así como la definición de estos objetos.

Cada día más y más empresas adquieren la idea de plantillas estándares de objetos comunes, no solamente verán gran eficiencia, también la habilidad de compartir información consistente.