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Las GPU NVIDIA Aceleran Aplicación de Química Cuántica Líder a Nivel Mundial

Ciencia

Las GPU NVIDIA Aceleran Aplicación de Química Cuántica Líder a Nivel Mundial


NVIDIA, Gaussian, PGI Anuncian Colaboración para Reducir Tiempo y Costo Requerido
para Cálculos Complejos

México D.F.—Septiembre, 2011—NVIDIA anunció sus planes con Gaussian, Inc., y The Portland Group

(PGI) para desarrollar una versión acelerada con GPU de Gaussian, la aplicación de software para

química cuántica líder a nivel mundial.

La serie de programas de Gaussian para modelaje de estructura electrónica son usados ampliamente

por químicos, ingenieros, bioquímicos, físicos y otros que trabajan en la investigación química a nivel

molecular. Les permite a los investigadores estudiar y predecir las propiedades de las moléculas y

reacciones en un amplio rango de situaciones, especialmente aquellas que son muy difíciles o imposibles

de observar de forma experimental.

Al agregar soporte para las GPU de alto desempeño NVIDIA® Tesla™ y compiladores de PGI en una

versión futura del software Gaussian, los investigadores tendrán una herramienta más eficiente para

recudir el costo y tiempo requerido para correr cálculos complejos y gran carga de datos. La versión

acelerada por GPU de Gaussian será desarrollada en una colaboración tripartita entre NVIDIA, Gaussian

y PGI.

“Los cálculos usando Gaussian son limitados principalmente por los recursos computacionales

disponibles,” Comenta el Dr. Michael Frisch, presidente de Gaussian, Inc. “Al coordinar el desarrollo

de hardware, tecnología de compilación y software de aplicaciones entre las tres compañías, la nueva

aplicación traerá la velocidad y los costos accesibles de la GPU para los retos y aplicaciones que los

clientes de Gaussian requieran resolver.”

Las GPU NVIDIA Tesla, basadas en la arquitectura de cómputo paralelo NVIDIA® CUDA, brindan

incrementos de rendimiento exponenciales en un amplio rango de campos, incluyendo procesamiento

de video e imágenes, biología y química computacional, simulación de dinámica de fluidos,

reconstrucción de imágenes, sísmicas, análisis y más. Diseñada específicamente para los ambiente de

cómputo de alto desempeño (HPC), las GPU Tesla aceleran tres de las cinco súper computadoras del

mundo.

“Los clientes de NVIDIA usan la aceleración en GPU para romper los límites en ciencias naturales, y han

estado solicitando una versión acelerada por GPU Gaussian,” comenta Andrew Cresci, gerente de Grupo

de Alianzas Estratégicas de NVIDIA. “Al agregar a Gaussian soporte para aceleración con las GPU NVIDIA

le permitimos a químicos computacionales e ingenieros a resolver importantes problemas científicos

de forma más eficiente a menor costo comparado con otras soluciones. El potencial de incremento de

productividad es enorme.”

Las herramientas y compiladores de PGI son reconocidas por la comunidad de HPC por brindar

rendimiento y estabilidad de clase mundial a través de un amplio espectro de aplicaciones y métricas.

Los compiladores de PGI son usados ampliamente para el modelaje y la simulación de procesos

complejos, como modelaje molecular y química cuántica, modelaje oceánico, pronósticos de clima,

análisis sísmico, bioinformática, y otras áreas.

“Al trabajar con Gaussian y NVIDIA, nuestro objetivo es brindar un compilador de alto desempeño

FORTRAN, que es la llave para el desarrollo de una versión de Gaussian acelerada por GPU,” comenta

Douglas Miles, director, The Portland Group, “Al trabajar en conjunto, hacemos que nuestro modelo

de aceleración sea completo, confiable, eficiente y más fácil de usar, y ampliamente aplicable a otras

aplicaciones de cómputo intenso.”

Para más información en Gaussian, visite su sitio. Para más información en PGI, visite su sitio. Para más

información en las GPU para cómputo de alto rendimiento NVIDIA Tesla, visite nuestro sitio. Para más

información en CUDA, aquí.

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